Estadistica para administracion y economia


La nueva edición de este best-seller, continúa con la costumbre de presentar una gran cantidad de ejercicios con datos reales actualizados. Las secciones de problemas se dividen en tres partes a fin de reforzar lo aprendido: métodos, aplicaciones y autoevaluaciones. Además contiene secciones y advertencias sobre los errores estadísticos más comunes.


Durante todo el texto se plantean situaciones de negocios y económicas reales. • Se muestra el uso de la computadora; especialmente se enfatiza el trabajo con Excel y MINITAB. • Mayor cobertura en métodos tabulares y gráficos de la estadística descriptiva. • Integra el uso de Excel para el muestreo aleatorio. • Incorpora el uso de apoyos en línea integrados a lo largo del texto. • Un nuevo apéndice F cubre el uso de software para calcular el valor de p y muestra claramente el uso de MINITAB y Excel para calcular los valores de p asociados a pruebas estadísticas z, t y F. • Emplea software estadístico para el uso de tablas de Distribución normal acumulada lo que hace más sencillo para el alumno, el cálculo de los valores de p en las pruebas de hipótesis. • Integra casos al final de cada capítulo.
1. Los datos y la estadística.
2. Estadística descriptiva: métodos tabulares y gráficos.
3. Estadística descriptiva: métodos numéricos.
4. Introducción a la probabilidad.
5. Distribuciones discretas de probabilidad.
6. Distribuciones continuas de probabilidad.
7. Muestreo y distribuciones muestrales.
8. Estimación de intervalos.
9. Prueba de hipótesis.
10. Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones.
11. Inferencias acerca de las varianzas de población.
12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia.
13. Análisis de varianza (ANOVA) y diseño de experimentos.
14. Regresión lineal simple.
15. Regresión múltiple.
16. Análisis de regresión: construcción del modelo.
17. Indicadores.
18. Pronósticos.
19. Métodos no paramétricos.
20. Métodos estadísticos para control de calidad.
21. Análisis de decisiones.
22. Estudio de muestras. Apéndices.



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